¿Cómo investigar mejor cuando la inteligencia artificial promete encontrar, ordenar y resumir información en segundos? Esa pregunta atravesó buena parte de la jornada de RedLab 2026 – Google News Initiative, que reunió este martes en el Paraninfo de la Universidad Nacional de Santiago del Estero (UNSE) a estudiantes, aspirantes a periodistas, profesionales y trabajadores de diferentes medios de comunicación.
La capacitación estuvo encabezada por Sandra Crucianelli, periodista de investigación, coordinadora de la Unidad de Datos de Infobae y miembro del Consorcio Internacional de Periodistas de Investigación (ICIJ), y Lucila Pelletieri, periodista, licenciada en Comunicación y capacitadora de Google News Initiative.
Durante varias horas, ambas compartieron experiencias, metodologías y herramientas destinadas a mejorar el trabajo de investigación periodística en un escenario atravesado cada vez más por los datos, las fuentes digitales y la inteligencia artificial.
Y hubo una idea que atravesó toda la capacitación: las herramientas cambian, pero el criterio periodístico continúa siendo indispensable.
Sandra Crucianelli: cómo encontrar el dato que no aparece a simple vista
La primera parte tuvo como protagonista a Sandra Crucianelli, quien centró su exposición en uno de los pilares del periodismo de investigación: buscar información con mayor profundidad y saber dónde encontrarla.
La periodista abordó diferentes recursos para localizar datos, recuperar materiales y ampliar una investigación más allá de las búsquedas tradicionales en Google.
Entre las herramientas mencionadas apareció Archive.org, un recurso que permite consultar versiones archivadas de sitios y recuperar materiales que pueden haber sido modificados o que ya no se encuentran disponibles de la misma manera en Internet.
También se trabajó sobre el análisis de datos abiertos, con sitios como datos.gob.ar, y sobre la utilización de pedidos de acceso a la información como otra vía para conseguir documentación.
El concepto fue claro: cuando una historia exige más precisión, antecedentes, documentos, estadísticas o datos verificables, el periodista necesita ampliar su universo de fuentes.
La IA ayuda, pero el criterio sigue siendo del periodista
En medio de la expansión de las herramientas de inteligencia artificial, Crucianelli dejó además una reflexión dirigida especialmente hacia quienes recién comienzan su recorrido en los medios.
La tecnología puede ayudar a buscar, organizar y procesar grandes cantidades de información, pero eso no significa abandonar el trabajo artesanal de investigar, contrastar y tomar decisiones periodísticas.
Su mensaje apuntó a no resistirse a los cambios tecnológicos, pero tampoco delegar completamente en ellos el oficio.
“Tengamos la actitud de aprender todo el tiempo”, fue una de las reflexiones que dejó hacia el final de su participación.
Para los jóvenes, el desafío pasa entonces por incorporar las nuevas herramientas y aprender a dominarlas, utilizándolas para potenciar su trabajo y diferenciarse profesionalmente.
Lucila Pelletieri y las herramientas para trabajar con IA
Luego de un intervalo llegó el turno de Lucila Pelletieri, quien llevó la capacitación hacia un terreno cada vez más presente en las redacciones: cómo utilizar herramientas digitales y de inteligencia artificial de manera práctica en el trabajo periodístico.
Uno de los recursos destacados durante su presentación fue Pinpoint, una herramienta especialmente útil para trabajar con grandes volúmenes de documentos y materiales durante una investigación.
Pelletieri mostró diferentes posibilidades para organizar, consultar y analizar información, buscando reducir tiempos en aquellas tareas que históricamente demandaban horas de revisión manual.
También se abordó el trabajo con NotebookLM, como herramienta para interactuar con fuentes y documentos previamente seleccionados por el usuario.
La capacitación permitió observar que la inteligencia artificial puede funcionar como asistente dentro de determinados procesos periodísticos, pero que la selección de las fuentes, su confiabilidad, la interpretación de los resultados y la decisión sobre qué publicar continúan bajo responsabilidad humana.
Una siesta santiagueña entre datos, documentos y periodismo
Tecnología nueva, principio conocido
Quizás una de las conclusiones más importantes de RedLab 2026 pasó justamente por esa convivencia.
No se trata de elegir entre el viejo periodismo y la inteligencia artificial.
La propuesta fue aprender a aprovechar la velocidad y capacidad de procesamiento de las nuevas tecnologías sin renunciar a aquello que sostiene el oficio: preguntar, investigar, verificar, contrastar fuentes y decidir con criterio qué información merece ser publicada.
En ese sentido, la reflexión final de Crucianelli condensó buena parte de la jornada: frente a una profesión que cambia constantemente, el periodista también necesita mantenerse en permanente aprendizaje.
LV11, presente en RedLab 2026
Radio LV11 también formó parte de la jornada, tanto desde la cobertura periodística como desde la capacitación.
El periodista Daniel Sandoval participó del encuentro realizado en el Paraninfo de la UNSE, incorporando las herramientas y metodologías compartidas durante las exposiciones sobre investigación, datos e inteligencia artificial aplicada al periodismo.
Una experiencia que dejó recursos concretos para el trabajo cotidiano, pero también una premisa que atravesó toda la tarde: la tecnología puede facilitar el camino; investigar, interpretar y contar responsablemente sigue siendo tarea del periodista.
